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配电房人工巡检面临的问题

凭证中国电力科学院近些年电网运行不完全统计讲述,变电装备漏检、误检造成的经济损失每年到达数十亿元。由于通俗配电室巡查大部门存在老旧配电房存在现场环境恶劣、装备易故障,发现不实时;无视频监控,不支持智能远程运维;无人值守,定期巡检、效率低;事后处置,响应慢,投诉率高;不支持装备展望性维护,降低故障率;运维用度高、人工巡检周期长等诸多问题。,, 【传统巡检面临的问题】,1、巡检频次高(天天、每班、准时等),巡检、抄表事情量大;,2、巡检质量难保证。走马观花、只看外面,无法透视装备运行情形,巡检职员的履历和责任心对巡检质量影响很大;,3、巡检历程难监控。全靠手工纪录,无法核实有无巡检、巡检内容是否周全等,少巡检、不巡检、漏巡检、编数据是常态;,,4、巡检纪录难行使。手工纪录,数据只抄不用,无法通过数据识别和发现装备异常情形;年底需要写运维讲述和事情总结时,却发现厚厚的巡检纪录没有电子化,难以抽取数据和加工行使。,除去与配电室人工检测泛起的相同坏处外,水泵站运作环境的危险性也远比配电室大得多。在污水处置环节中,水泵站运作时会发生有毒气体如硫化氢(H2S,SF6、CO)等。,, 【可设其余问题】,1) 指示灯识别,指示灯识别,支持通过与基准图像对比,通过图像识别算法,举行指示灯运行状态判断,并对异常状态的信号上传报警信息到客户端。其中指示灯可以为控制箱指示灯等。,2) 表计读数识别,表计读取,支持通过摄像头采集的仪表盘图像,凭证图像匹配算法举行识别和标注,并将指针角度或数值图像转换为数值,上传到后台客户端。其中表计可以为电流表、电压表、功率表、压力计、流量计、开关分合状态等。,3) 漏液识别,漏液识别,支持通过提取摄像头实时视频的图像,输出到目的检测神经网络,并输出检测效果,判断是否存在漏液区域,并对漏液区域举行抓拍,上传报警信息到后台客户端。,4) 火焰/高温检测, 携带有红外摄像头,能够实现在视野局限内的高温报警,能够实时发现火灾隐患并举行本体端及后台报警,实时应对异常高温顺火灾。,

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